工具索引
這裡不教操作，操作問 agent 即可。每張卡只放三樣東西：這項工具在解決什麼、上課提過的幾個名詞、遇到問題時怎麼問。
Agent 環境與訂閱方案
課程不綁定工具，全程在 VS Code 裡操作，安裝步驟見環境建立。建議訂閱一家的最低方案（每月 20 美元），選擇依據是同事使用哪一家就跟著用；免費額度也能跟課，但通常兩小時內就會用完，額度用完時可先取得論點 md，再改用免費工具接續後面幾步。
- Claude（Anthropic）：VS Code 擴充套件，需 Pro 訂閱，無免費層；講師示範用。
- Codex（OpenAI）：VS Code 擴充套件，隨 ChatGPT Plus 訂閱；免費額度每月重置，用完須等一個月。
- Antigravity（Google）：以 VS Code 為基礎的獨立程式，免費、額度較寬，未訂閱時的首選。
- Git 與 VS Code：Git 負責版本紀錄，VS Code 的「原始檔控制」面板負責查看與發布到 GitHub。
- 各家方案與額度經常調整，實際內容以服務商公告為準。
模型怎麼選：兩個旋鈕，模型等級與推理強度，都是以深度換取速度與額度。強模型一句話就接近可用，但容易自行多做；弱模型需要說明清楚，但按部就班、容易控制。常見做法是強模型規劃、弱模型執行。詳細比較見 Artificial Analysis 與數位時代的方案整理。
關鍵字：VS Code、擴充套件、訂閱方案、模型等級、推理強度、原始檔控制、commit
遇到問題時這樣問：「帶我執行一次最小測試：在這個資料夾建立一個 md 檔，然後 commit。」
思考框架：怎麼發想、何時問 agent、怎麼問
Agent 不會讓你更會思考，它讓「開始思考」的成本降低。這張卡管的是人這一側的節奏。
怎麼發想
- 空白頁的成本最高：不知道要寫什麼，就先問 agent 有沒有想法，先有內容可以回應。
- 對「不對的內容」做出反應，比憑空想出「對的內容」快；把 agent 的初稿當作靶子，不當作答案。
- 發散的方法：請它換一個角色來看、請它提出反對意見、請它列出反例、問它「我遺漏了什麼」、請它以其他領域類比。
什麼時候問 agent
- 該問：停在空白頁時（發散）、有草稿需要找出問題時（審稿）、同一內容要換形式時（重組）、要把剛才討論的內容存下來時（脈絡保存）。
- 不該問：需要立場與取捨時（那是你的責任）、需要對原文負責時（自己閱讀）、上一輪尚未消化就想要下一輪時（不急著整合）。
怎麼問
- 先給脈絡再給任務：背景、目標、限制、受眾，它猜不到的都要說明。
- 要選項，不要單一答案：「給我三個方向，各附一句理由。」
- 請它指出自己的弱點：「標出你認為最弱的兩個論點。」「哪幾句是你推論的，不是原文所說的？」
- 分階段下指令：「先不要寫，先整理論點。」一次只推進一步，每步落成 md。
關鍵字：發散／收斂、靶子不是答案、先脈絡後任務、要選項、要弱點、分階段
遇到問題時這樣問：「我還不知道要寫什麼。根據這個資料夾裡的內容，給我三個可能的切入點，各附一句理由，先不要展開。」
知識工作專案
AI 每次開新對話都會失去先前的記憶，人的記憶也有限。解法是把記憶外部化成專案裡的檔案，由人和 agent 共用。
- AGENTS.md：專案說明書，agent 每次啟動都會讀取。這個專案是什麼、產出規範（用語、格式、受眾）、不要做什麼。
- kb/：你的第二大腦。背景資料、術語表、下載過的論文、過去的成品。agent 需要時自行查閱，也協助維護。
- 工作紀錄：每次討論結束，請 agent 把「討論出什麼結論、為什麼」存成 md。留一個「待消化」區放尚未決定是否採納的想法。
關鍵字：AGENTS.md、kb、工作紀錄、待消化、外部化
遇到問題時這樣問：「把我們剛才討論的結論和理由整理成工作紀錄，尚未定案的放進待消化區，不要更動正式文件。」
從隨意討論到簡報的五步
發散用 vibe，收斂用結構。每一步的產出都是 md，存在專案裡，不滿意可以退回任何一步重來。
- 隨意討論：把零碎的想法全部交給 agent。不知道要寫什麼，就先問它有沒有想法；空白頁的成本最高。
- 收斂成論點：請 agent 整理論點清單，由人檢查對錯與遺漏。拿到的內容不急著整合。
- 串成故事線：現況 → 衝突 → 解方。
- 落成投影片：故事線展開成逐頁大綱，產出 pptx。
- 排版美編：agent 先做一版，人再下具體的修改指令。
關鍵字：發散／收斂、論點、故事線、可退回
遇到問題時這樣問：「先不要寫簡報。把我剛才說的整理成論點清單，標出你認為最弱的兩個。」
Agent 產 pptx
實作只落在 .pptx：格式通用、流程可回溯、內部資料不上傳第三方、換個輸出就是公文與報告。
- python-pptx：agent 用它產生檔案。文字就是文字，可修改、可交接。
- 佈景主題（theme）：pptx 內建的 design token，包括色彩槽位（accent1 至 accent6）與字型槽位（標題／內文）。引用槽位而非直接指定色碼，更換主題時整份隨之更動。
- 母片與版面配置：placeholder 決定位置與層級。給 agent 一份 .potx，一致性就由系統約束，而非依靠它的品味。
關鍵字：python-pptx、theme、母片、placeholder、.potx
遇到問題時這樣問：「用這份 .potx 的版面配置和 theme 色重做，禁止直接指定顏色和字型；每頁標題必須是完整的主張句。」
市面 AI 簡報服務：兩派
只介紹、不實作。分類框架比工具名單重要：
- 生圖派：模型直接把整頁畫成一張圖。視覺自由度最高，但要修改一個字就得整張重生，交給同事後無法再編輯。
- 檔案派：agent 修改結構化檔案。可修改文字、可套用 theme、可版本控制、可交接。
- 混合用法：生圖派作為素材產生器（配圖、背景），成品放進檔案派的結構裡。
- 常見服務：Gamma、Canva、Microsoft 365 Copilot、Google Slides + Gemini、Napkin AI。
關鍵字：生圖派、檔案派、固定在像素中、內容與呈現分離
App 功能與遠端操作
桌面 app 與手機 app 的功能名稱不盡相同，但可以先從下列用途理解；需要時，再查詢所用工具的設定方式。
- 遠端接手：桌面上進行到一半的工作，在手機上繼續查看、繼續指示；出門前交付任務，路上查看結果。
- 雲端背景任務：把任務交到雲端執行，關閉電腦也會繼續；適合批次、長時間的整理工作。
- 排程：固定時間自動執行（每週一早上整理上週會議紀錄、每天擷取一次資料）。
- 通知：完成、受阻、需要你決定時發出通知，不必守候。
- 連接器：連接雲端硬碟、行事曆、信箱、筆記軟體，agent 可以直接讀取其中內容；這也是資安邊界要先確認的地方。
- 操作畫面：讓它直接操作瀏覽器或應用程式，處理沒有 API 的舊系統。
- 手機 app：拍照、語音、貼連結，把素材放進 kb/；隨時把想法存進工作紀錄。
關鍵字：遠端接手、背景任務、排程、通知、連接器、操作畫面
遇到問題時這樣問：「我使用的這個 app 能否把任務交到雲端執行，然後在手機上查看結果？帶我設定一次。」
蒸餾與收斂
第四週深入。素材庫如何變成想法，以及過程中的陷阱。
- 收藏家謬誤：下載了不等於讀了。
- 文獻筆記與永久筆記：用自己的話寫不出來，就是尚未讀懂、應回頭精讀的訊號。
- 漸進式摘要：分層蒸餾，但永遠保留原文連結，失真時可以回溯。
- 收斂心法檢查表：想清楚（受眾、目的、一句話核心）、說清楚（結論先行、故事線、一頁一論點）、看清楚（具體、刪減、投影片不是講稿、視覺層級）。
關鍵字：蒸餾、失真、精讀、金字塔原理、SCQA
遇到問題時這樣問：「你剛才的摘要有哪幾句是你推論的，不是原文所說的？把原文段落貼給我。」
風險意識：有意識地使用 agent
這些問題通常要實際使用一段時間才容易辨認。目的不是減少使用，而是知道風險在哪裡，以及出了問題由誰負責。
資安：什麼不能給它讀
- 桌面程式會讀取整個資料夾。個資、未公開資料、密碼、內部系統帳號，不要放進 agent 開啟的專案裡。
- 雲端 agent 的對話會離開你的電腦。署內規範允許上傳什麼，先確認再開始。
責任：agent 不上台、不簽名
- 產出的對錯由你負責。它引用的文獻可能不存在、數字可能是編造的，交出去前必須查證。
- 判斷不外包：立場、取捨、是否交付，都是人的決定。
語氣太像 AI
- 常見 AI 腔：「值得注意的是」、三個一組的排比、每段都下總結、空泛的形容詞、過多的條列。讀者一眼即可辨識，信任隨之下降。
- 解法：把自己過去寫的文章放進 kb/ 當作文風樣本；請它刪減而非增添；最後一遍自己修改。
圖片太 AI
- 塑膠質感、通用美感、圖文不對應、細節詭異。
- 解法：生圖當作素材而非成品；能用真實照片與署內圖資就用；套用 theme 讓風格一致。
認知：長期使用後會發生的事
- 認知債：做完了，但內容不在你腦中。一被追問便無法回答，下次要修改也不知從何改起。
- 認知窄化：想法越來越都是它提供的。它一附和你就停止懷疑，視角趨同，自己的直覺逐漸退化；agent 是很好的靶子，但不能成為唯一的聲音。
- 解法：發散時請它提出反對意見而非附和；收斂時自己下判斷；定期不開 agent 寫一段，檢視自己是否還寫得出來。
組織：速度的錯覺
- 時程被壓縮：上級看到「一句話生出簡報」，就把時程砍半，但沒有計算人工審核與查證的時間。產出變快，驗證沒有變快；審核被擠掉，沒有判斷的產出就流出去了，出了問題仍由你負責。
- 解法：把審核寫進時程，當作不可省略的步驟提報；溝通時用「產出快、驗證沒變快」這句話；留下審核過的紀錄（工作紀錄、commit），證明不是倉促交付。
- 決策疲勞：agent 讓產出變便宜，等於讓判斷變多。每個選項都要人審，審到下午就開始草率放行。
- 解法：先定驗收標準再看產出；一次只要三個選項不要十個；重要的判斷安排在一天的前段。
- 效率悖論：工具讓一件事變快，通常不是讓你提早下班，而是讓你被要求做更多件事。要有心理準備，也要有意識地討論工作量，而非默默承受。
版權與來源：生圖的授權、引用文字的來源，素材都要記錄。
這些現象的名稱（聽過就能辨識）
- 產出端：AI slop（大量低品質 AI 內容的總稱）、workslop（職場版：看似完成，其實把理解的工作推給收件人）、GPT-ese（AI 腔）。
- 使用者端：brain rot（原指觀看短影音的退化，借用亦通）、認知卸載（把思考外包）、去技能化（不用就退化）。
- 互動端：附和（sycophancy）（模型順著你說，你就停止懷疑）、同質化（大家的產出越來越像）。
- 組織端：決策疲勞（判斷變多、後段草率）、Jevons 悖論（效率提高反而需求更多）。
關鍵字：不能上傳的內容、查證、AI 腔、文風樣本、生圖當素材、認知債、認知窄化、AI slop、workslop、brain rot、認知卸載、去技能化、sycophancy、同質化、決策疲勞、審核寫進時程
遇到問題時這樣問：「這段哪幾句讀起來像 AI 寫的？列出來，然後用 kb/ 裡我的文風樣本改寫，只刪不加。」
可延伸的課程主題
第五週之後依實際需求安排，下列方向可組成後續單元：